数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitnessforuse)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要是指数据的准确性、及时性，完整性，DCMM数据管理能力成熟度评估机构，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数据的分析，监控，评估和改进的过程。数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。DCMM能力评级DCMM标准将组织数据能力成熟度评价层级划分为五个等级：初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级DCMM申报要求1.具有独立企业法人地位，从事数据处理业务对应申请级别的年限要求；2.社会信誉良好，有良好的知识产权保护意识，近三年无触犯国家法律法规的行为，无经营异常或严重失信行为，无不正当竞争行为；3.满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求；4.有15-20人参与相关工作的人员；5.提供2-3个已完成的数据处理项目及项目资料。过程描述：数据职能框架过程域主要包括以下活动:a)数据职能框架建立维护。数据库相关的系统建设通常配套数据职能框架，包括存储、归档等内容。伴随组织数据体系建设，数据职能框架及对应的活动会逐步拓展覆盖范围和影响力。b)数据职能框架运营实施。数据管理专职人员或相关团队行使管理职责，运营或实施数据管理的各项功能。c)数据职能框架一致性确认。数据职能框架的各项功能需要在组织全体干系人之间达成一致，同时要求承接数据战略的要求。蔡甸DCMM数据管理能力成熟度评估机构-启明认证(推荐商家)由武汉启明认证咨询有限公司提供。武汉启明认证咨询有限公司实力不俗，信誉可靠，在湖北武汉的咨询、调研等行业积累了大批忠诚的客户。启明认证带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！)