2018年3月15日，我国正式发布数据管理领域标准，即——DCMM数据管理能力成熟度评估模型，标准号为GB/T36073-2018，DCMM数据管理能力成熟度评估，旨在帮助企业利用前沿的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，从而促进企业信息化、数字化、智能化发展。适用企业如下：按照定义来说，满足条件的企业均可以申请，常见的有：金融机构：银行、保险、证券等，新洲dcmm，需要效率更高、安全地处理和分析大量金融数据。电信运营商：提供通信服务，拥有庞大的用户数据和网络数据。互联网企业：包括电商平台、社交媒体、在线服务等，数据驱动业务增长。制造业：智能制造、工业互联网等，利用数据分析优化生产流程和产品质量。公共管理部门，需要提升数据治理水平，支持决策制定。其他数据密集型行业：如教育、能源、交通等。企业通过DCMM评估，其价值和意义主要在以下四个方面：有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，dcmm咨询，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势，是为了更好的管理和应用好数据，从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估，真正发现问题、找到差距、提出改进方案和更佳路径，帮助企业自身实现数字化转型。1、数据战略数据战略是组织中数据工作开展的目标指引，定义组织数据工作的方向、愿景和原则。数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估等三个二级域，dcmm认证，从组织数据战略的规划、实施和评价等方面对数据战略进行描述。2、数据治理数据治理是数据管理框架的核芯职能，是对数据资产管理行使权利和控制的活动集合，数据治理涉及到数据管理的组织，标准规范，流程，架构等多个方面，和数据管理的其他关键过程域都有交豆，数据治理是在高层次上制定、执行数据管理的制度。DCMM数据管理能力成熟度评估-武汉启明认证咨询公司由武汉启明认证咨询有限公司提供。武汉启明认证咨询有限公司拥有很好的服务与产品，不断地受到新老用户及业内人士的肯定和信任。我们公司是商盟认证会员，点击页面的商盟客服图标，可以直接与我们客服人员对话，愿我们今后的合作愉快！)